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“要發展下一代人工智能技術，必須具有辯證思維。AI大模型正在成為賦能千行百業、引領產業變革的關鍵力量，但仍面臨在關鍵決策上的動態適應性、魯棒性、合規可信等核心問題?！瘪R上消費副總經理、首席信息官蔣寧在2023世界人工智能大會“AI商業落地論壇”上指出。

（馬上消費副總經理蔣寧在接受采訪 余繼超 攝）

蔣寧提到大模型里有三個關鍵技術，分別是強化學習和持續學習技術、魯棒性技術、組合式AI系統技術。首先，強化學習和持續學習技術非常重要，其核心并不是千億級的參數，而是基于開放環境設計有價值的正向反饋機制，使得系統越用越聰明，實現持續自我學習和成長。

其次，魯棒性技術也是大模型在關鍵決策領域落地的核心能力，如何能幫助排除噪音以及干擾性問題，在突發和不可預期情況，實現關鍵決策的持續穩定和合規可信尤其關鍵。

最后，構建組合式AI系統是發展趨勢，有效結合各種垂直領域的辨別式模型的可用性和專業性，以及生成式大模型的遷移學習和泛化能力強的特點，從而在工業界真正發揮大模型的泛化能力優勢。

“OpenAI的核心能力不僅是表面的ChatGPT巨量模型參數，更在于其幕后的強化學習機制和各種生態能力的建設。ChatGPT生態體系的用戶使用讓ChatGPT越用越聰明，實現了持續的先發優勢，這也是國內各種大模型的挑戰。目前，國內各種大模型還未完成自適的生態體系建設，強化學習能力仍需持續進步。”蔣寧稱。

據悉，自ChatGPT問世以來，AIGC、AI大模型等在互聯網、金融、科技等行業迅速崛起，甚至掀起了“百模大戰”“千模大戰”。金融行業作為一個數據、技術密集型行業，對技術和數據的應用需求是廣泛而深入的?！按竽Ｐ驮诮鹑陬I域有廣泛的應用前景，推動構建用戶個性化服務體驗。在數字中國的建設背景下，大模型將有效提升金融領域營銷、運營等價值鏈效率，進一步拓展數據決策在風控領域的創新應用效果，助力金融行業數字化轉型產生實質性的飛躍?！笔Y寧表示。

蔣寧在接受記者采訪時指出，國內企業布局人工智能產業，其中私有專屬模型是較好選擇，要聚焦“經濟”“安全”和“可控”的大模型一體化解決方案，強化大模型私域數據的領域微調、精調訓練能力和外部企業形成生態互助，解決數據歸檔、脫敏、分層、評判價值等問題。